Cadrer les données
Définir les images disponibles, les conditions réelles, les classes à détecter et les critères d'acceptation.
Computer vision
Solutions de vision par ordinateur et IA embarquée
Yokaï & Co conçoit des prototypes de vision par ordinateur pour détecter, classer, compter, inspecter ou suivre des éléments dans des images ou des flux vidéo, avec une architecture adaptée au terrain.
Cas d'usage
Ce que la vision peut permettre de tester
Technologies
Outils et architectures possibles
Déroulement
Construire une preuve utile, pas seulement une démo
Prototyper le pipeline
Tester l'acquisition, le traitement, le modèle, l'intégration et la restitution des résultats.
Évaluer les limites
Mesurer la qualité, la latence, la robustesse et les conditions qui nécessitent un travail complémentaire.
Livrables
Livrables possibles
FAQ
Questions fréquentes
Faut-il déjà disposer d'un jeu d'images ?
C'est préférable, mais une première mission peut aussi servir à définir le protocole de collecte et les critères de qualité nécessaires.
Le traitement doit-il être embarqué ?
Pas toujours. Le choix entre traitement local, Edge AI et cloud dépend de la latence, des coûts, de la confidentialité et de la connectivité.
Pouvez-vous garantir une précision donnée ?
Non sans données représentatives. Le prototype sert justement à mesurer la qualité atteignable et les risques du cas d'usage.
Projet
Vous avez un flux image à exploiter ?
Partagez le contexte, les images disponibles et le résultat attendu. Nous identifierons une approche de prototype réaliste.