Yokaï & Co
Créer, développer, accompagner
Parler de votre projet
Industrialisation IA
Votre prototype fonctionne, mais le code est difficile à maintenir, la sécurité reste incertaine ou l'architecture ne permet pas de monter en charge ? Yokaï & Co reprend votre solution existante, l'audite et la transforme en produit fiable, sécurisé et maintenable.
Contexte
Une application générée avec une IA, un agent de code, un outil no-code ou un générateur peut permettre de démontrer une idée très vite. Le passage en production nécessite souvent de vérifier l'architecture, la sécurité, la maintenabilité, les tests, les coûts et le déploiement.
Limites fréquentes
Tous les projets créés avec l'IA ne présentent pas ces problèmes. L'audit sert justement à distinguer ce qui fonctionne de ce qui représente un risque.
Périmètre
Méthode
Étape 1
Analyse de la qualité du code, de l'architecture, des dépendances, de la sécurité, des performances, de la base de données, de l'infrastructure, des coûts, des risques, de la maintenabilité et de l'adéquation avec les besoins métier.
Étape 2
Feuille de route indiquant ce qui peut être conservé, corrigé ou réécrit, les risques prioritaires, les actions rapides, les chantiers structurants et les options techniques possibles.
Étape 3
Correction des vulnérabilités, gestion sécurisée des secrets, authentification robuste, contrôle des permissions, validation des données, erreurs, journalisation, tests, sauvegardes et monitoring selon les besoins.
Étape 4
Amélioration de l'architecture, séparation des responsabilités, qualité du code, structure de base de données, performances, expérience utilisateur, livraison, observabilité et montée en charge.
Étape 5
Préparation des environnements, de l'intégration continue, du déploiement continu, des procédures de restauration, de la supervision, des alertes, de la documentation et du transfert de compétences.
Pragmatisme
Nous ne repartons pas systématiquement de zéro. Nous évaluons l'existant pour conserver les composants fiables, corriger les faiblesses et concentrer l'effort sur les éléments qui empêchent votre produit de passer à l'échelle.
Solutions concernées
IA en production
Les applications qui appellent des modèles génératifs ou des API d'IA doivent être évaluées au-delà du code applicatif. Il faut notamment traiter les données envoyées aux modèles, les coûts, les temps de réponse et la fiabilité des sorties.
Livrables
FAQ
Non. La priorité est de conserver ce qui fonctionne réellement et de réécrire seulement les parties qui présentent un risque ou bloquent l'évolution.
Oui, si le code et les accès nécessaires peuvent être audités. La première étape consiste à vérifier ce qui est maintenable, sécurisé et aligné avec le besoin métier.
Oui, selon la plateforme et les possibilités d'export, d'intégration ou de migration. Le plan peut prévoir une conservation partielle, une intégration ou une réécriture ciblée.
Un audit vérifie notamment la sécurité, les tests, l'architecture, les données, le déploiement, la supervision, les performances et la capacité à corriger les incidents.
C'est souvent possible avec une approche progressive, mais cela dépend de l'architecture, des accès, de la criticité du service et de la qualité des environnements disponibles.
La reprise doit commencer par une clarification des données manipulées, des accès, des secrets, des droits et des règles de partage. Les informations sensibles ne doivent pas être envoyées dans un premier formulaire de contact.
Un audit peut identifier des pistes comme la mise en cache, la limitation des appels, le choix de modèles adaptés ou la modification des flux, sans garantir un niveau d'économie avant analyse.
Oui, mais il faut prévoir une phase de découverte plus importante pour comprendre le code, les données, les dépendances et les comportements existants.
Oui. La mission peut être menée en renfort, en audit indépendant ou en collaboration directe avec l'équipe qui a construit le prototype.
Selon le besoin, la suite peut inclure transfert de compétences, documentation, maintenance, suivi des performances ou accompagnement sur les prochaines fonctionnalités.
Projet
Présentez-nous votre solution existante. Nous identifierons ce qui peut être conservé, les risques à traiter et les étapes nécessaires pour préparer sa mise en production.